Predictive variables for sleep quality in professional drivers

Antecedentes: Los conductores profesionales suelen padecer problemas para dormir o descansar correctamente. Esto puede deberse a diversos factores tanto personales como específicos de las condiciones laborales. En el presente trabajo nos hemos planteado desarrollar un modelo predictivo sobre la calidad del sueño en utilizando los indicadores siguientes: Edad, Género, Confort asiento, suspensión Soporte lumbar ajustable asiento conductor, Horas conducción, Problemas musculoesqueléticos, Drivers Stress, Irritación, Personalidad resistente, Burnout, conductas seguridad e Impulsividad. Método: participantes han sido 369 profesionales, distintos sectores transporte, obtenidos mediante muestreo no probabilístico. Se utilizado programa SPSS 25.0. Resultados: determina capacidad predictiva algunas variables que afectan sueño. Conclusiones: La se predecir través determinadas variables, siendo mejor predictora Exhaustion (Burnout). Esta investigación contribuye mayor conocimiento y mejora salud profesionales. Background: Professional drivers often have problems sleeping or resting properly. This may be due to various factors, both personal and specific their working conditions. In this study, we set out develop predictive model for the quality of sleep in professional using following indicators: Age, Gender, Seat Comfort, Suspension, Adjustable Lumbar Support Driver’s Seat, Driving Hours, Musculoskeletal Problems, Driver Irritation, Resistant Personality, Safety Behaviors Impulsivity. Method: The participants were from different transport sectors, obtained through non-probabilistic sampling. 25.0 program was used statistical analysis. Results: capacity certain that affect drivers’ is determined. Conclusions: Sleep can predicted by means best predictor which research contributes body knowledge on improving health drivers.